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报告强调，省电随着领先者在竞争中脱颖而出，行业很可能会出现大规模改变。此前《福布斯》报道称，力交理工该公司2015年的融资额达到8.27亿美元。

2014年，易市用评谷歌领投了该公司5.42亿美元的B轮融资。整体趋势显示，场主投资正在快速增长。考虑到这一行业还处于起步阶段，体信因此这一数据很正常。

来自Digi-Capital的报告显示，价管2015年，投资者对虚拟现实和现实增强领域的投资总额接近7亿美元。报告中称：作暂虚拟现实/现实增强将成为下一代平台，到2020年，这将带来1200亿美元的增长。

1月21日早间消息，行办过去一段时间，市场对虚拟现实/现实增强的投资正在快速增长。

报告中还表示，法征神秘创业公司MagicLeap将会是市场的一股重要力量发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），求意所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

3.1材料结构、湖南相变及缺陷的分析2017年6月，湖南Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。省电机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

Ceder教授指出，力交理工可以借鉴遗传科学的方法，力交理工就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。当然，易市用评机器学习的学习过程并非如此简单。